白丝校花扒腿自慰网站,国产性自爱拍偷在在线播放,亚洲第1页无码专区,亚洲日本欧美日韩精品

泰科資訊
首頁 > 泰科資訊 > 2025年北京市重點實驗室申報領域有哪些要求?

2025年北京市重點實驗室申報領域有哪些要求?

發布時間:2025-07-10 18:34:22
原文鏈接:https://seo.huaxiataike.com/view/92189.html

  北京市重點實驗室聚焦北京國際科技創新中心建設重點任務,緊密圍繞本市重點產業方向和前沿科技領域,重點布局新一代信息技術、醫藥健康、智能制造與裝備、新材料、新能源、農業科技、智慧城市等領域,推動原始創新和關鍵核心技術攻關,促進戰略性新興產業、未來產業發展。

2025年北京市重點實驗室申報領域有哪些要求?

  一、新一代信息技術

  (一)人工智能

  1.人工智能芯片

  研究內容:重點發展先進集成、多模態感知、光電智能、自旋存算、可重構計算、超大規模人工智能計算系統等技術。突破先進集成芯片設計、先進封裝及可靠性增強和測試技術,研制多模態融合感算芯片、高算力高能效光電智能計算芯片、感存算一體光子芯片、自旋存儲器與存算一體芯片、高能效高算力可重構智能計算芯片,突破高端超節點人工智能服務器核心軟硬件技術研制基于國產核心器部件和可控技術的高效訓推一體化算力系統,推動國產人工智能硬件高質量發展。

  2.人工智能數據應用與治理

  研究內容:重點發展AI數據庫、數據科學應用、數據安全治理等技術。突破異構算力與數據庫的軟硬件協同、多模態數據的高效管理和分析等技術,突破數據高性能感知計算、多模態數據融合理解、數據智能關聯分析與數據高價值開發利用等關鍵技術,突破數據在分類分級、構造、過濾、保護、要素價值評估、流通機制、標準制定等方面的關鍵技術。研制數據服務、數據安全和流通管控系統,推動高質量數據集構建、流通與高效利用。

  3.人工智能軟硬件協同

  研究內容:重點發展“數據-模型-算力”協同的人工智能系統技術。突破大規模集群分布式訓練技術和適配多平臺的推理優化算法,構建多模態數據全流程治理工具,研制新一代通用、魯棒的人工智能計算軟件系統,實現人工智能大模型的典型示范應用。

  4.具身智能

  研究內容:重點發展具身智能體空間感知、群體分布式感知、感知與行為協同的認知和控制技術。突破視觸覺多模態融合感知自主導航與動態路徑規劃、交互意圖理解、通用視觸覺及空間智能等關鍵技術,突破異構多智能體、多具身智能群體自組織、自協同等關鍵技術,研制支持視觸覺統一大模型、物理建模、虛實空間動態交互與反思、人機行為遷移學習與交互仿真的驗證系統,研制空地協同異構群體應急救援系統樣機,推動具身智能在重點領域應用。

  5.端側智能與裝備智能

  研究內容:重點發展終端設備人工智能技術、裝備智能診斷與控制技術。突破端側智能模型的架構設計、數據合成、可預測學習、自主智能體等關鍵技術,突破裝備系統智能診斷、跨尺度壽命預測、高速可靠工業實時網絡、邊緣云端協同決策等關鍵技術。研制支持終端設備智能感知、規劃、執行與協作的端側智能系統,研制高安全性、高確定性的智能儀表和控制系統,推動端側智能與裝備智能在重點領域應用。

  6.虛實融合的多模態智能

  研究內容:重點發展面向虛擬數字世界和真實物理世界的虛實融合的多模態智能技術。突破高維空間分布建模與估計、高效率機器學習架構與算法、虛實迭代的交互式學習等關鍵技術,實現高動態、物理規律符合的跨模態音頻、視頻、3D等內容高效生成,提升智能體的持續學習與演進能力。

  7.“AI+”應用關鍵技術

  研究內容:重點發展AI賦能軟件工程、科技情報、基礎教育法律、氣象等行業領域應用技術。突破高精度代碼理解與生成、多模態實時采集與多源異構數據融通、動態偏見檢測與多視角分析等關鍵技術,構建知識圖譜與高質量多模態資源庫,研制新型軟件代碼大模型、科技情報垂類大模型、基礎教育大模型、法律行業大模型、氣候預測大模型及氣象服務智能體、城市模擬推演與空間治理決策智能體,推動“AI+”大模型關鍵技術轉化應用。

  (二)量子信息

  1.量子計算與安全

  研究內容:重點發展離子阱、中性原子量子計算技術路線抗量子計算密碼技術。研究大規模二維離子、原子陣列的制備,量子態高精度操控和讀取等關鍵技術;研究量子模擬,推動在特定問題的求解上超越經典計算機:研究量子糾錯,基于表面編碼等方案構建低錯誤率的邏輯量子比特,演示邏輯量子比特門操作探索基于離子、原子體系高聯通性的新型量子糾錯方案并研究相應解碼器。研究抗量子計算密碼算法、適應典型場景的密碼協議等技術,研制敏捷可重構密碼芯片及設備,推動在金融、能源、交通、通信等領域應用。

  2.量子精密測量

  研究內容:重點發展原子、分子、光子、固態材料等新型量子態制備技術。研制新一代光學原子鐘、芯片原子鐘,超靈敏原子磁力計、芯片級原子磁力計,冷原子干涉重力儀、陀螺儀、加速度計等;發展新型的高精度光頻標技術、核鐘技術,光量子陀螺儀技術,里德堡原子高壓設備異常放電探測技術等;研究全量子定位導航授時(PNT)技術體系,高靈敏電、磁場測量技術等:突破精確操控、噪聲抑制、微弱信號提取、微型化系統集成等共性技術。

  3.量子物態與關鍵器件

  研究內容:重點發展量子材料和關鍵固態量子器件。研究低維體系中電子運動規律及相互作用,研制新型拓撲材料和二維磁性材料,研究量子材料的微觀機理、合成與制備以及物態調控:研發用于量子態高精度調控和探測的關鍵核心量子器件,發展可在液氮溫區工作的低功耗、高靈敏量子器件;推動關鍵量子材料和器件應用。

  4.“量子+”應用關鍵技術

  研究內容:重點發展量子計算、量子通信、量子精密測量等應用技術,量子計算與人工智能交叉技術。研究量子信號混頻、量子噪聲抑制、單光子探測等技術,研制高靈敏度隧道磁阻、-空位色心、量子點等傳感器:研究極弱磁場探測技術,研發高靈敏度心磁腦磁圖儀、桌面同步輻射光源等醫療裝備;研究基于量子計算的風險預測、運籌優化算法,研制基于量子密鑰分發量子隨機數發生器等安全產品:研究基于機器學習的量子糾錯算法、量子線路優化、量子芯片設計等技術;推動在能源、醫療金融、量超融合等領域應用。

  (三)6G

  1.6G通信與人工智能融合

  研究內容:重點發展人工智能(AI)與通信融合6G關鍵技術。研究AI原生通信理論與技術,攻克陸地網絡和非陸地網絡等場景下AI賦能的接入網架構設計、動態頻譜資源協同、智能感知處理、綠色節能和網絡自優化等難題,研制人工智能與通信融合系統樣機、網業融合賦能的輕量低成本新型終端等,推動關鍵技術示范應用。

  2.6G無線接入網演進

  研究內容:重點發展6G無線接入網演進技術。研究6G新型空口技術和無線接入網架構,突破超大規模MIM0、智能超表面通信感知一體化、低功耗海量物聯網接入、新頻譜通信、新型調制與編碼等關鍵技術,研制無線接入網原型系統樣機,并開展示范驗證,推動國際6G無線接入技術標準化。

  (四)文化科技

  1.跨模態轉化與創意內容生成

  研究內容:重點發展跨模態轉化、圖形渲染、感知交互、沉浸式體驗等關鍵技術。探索基于深度學習的情節生成、劇本改編與虛擬角色智能化等跨模態轉化模型技術,突破光線追蹤、分布渲染、注視點渲染等核心算法,研究分布式計算與存儲、實時傳輸等技術,實現文本到沉浸式內容、影視、游戲的智能高效生成,提升文化內容創作效率與藝術表現力。

  2.混合現實硬件設備

  研究內容:重點發展AR/VR/MR、新型顯示、智能感知設備關鍵技術。突破量子點Micro-QLED直顯技術,研究手勢識別、眼動追蹤與語音情感交互技術,研究高動態范圍、低延遲及多格式通用編解碼技術,推進標準化接口、協議與模塊化設計,探索人工智能算法優化設備參數與運行模式,提升文化硬件設備性能與用戶體驗。

  3.游戲創作與互動

  研究內容:重點發展跨平臺游戲開發、生成式游戲人工智能與沉浸式互動技術。突破國產游戲引擎開發、AI輔助創作、游戲元素生成大模型等共性技術,研究影視級3A游戲開發、跨平臺兼容適配、動作與表情捕捉等關鍵技術,掌握影游融合、IP孵化、程序化生成、實時互動、交互敘事等方法,研究虛擬現實、多人游戲低延遲技術,推動游戲關鍵技術的產業應用,促進游戲與文化科技的深度融合。

  二、醫藥健康

  (一)創新藥械研發與轉化

  1.藥物研發關鍵共性技術

  研究內容:重點發展新型藥物制劑技術。突破無定型固體分散體、自乳化、納米制劑等新型藥物遞送技術,攻克藥物生物利用度低、難溶難吸收、藥物靶向性差等難題,開發新型藥物制劑產品,推動先進藥物制劑產業化應用。

  2.預防性疫苗

  研究內容:重點發展呼吸道、腸道預防性疫苗的關鍵技術。突破新型抗原、抗原遞送系統關鍵技術研究,突破新型疫苗佐劑、新型載體蛋白等關鍵技術研究,重點研究多聯多價疫苗、黏膜免疫疫苗、腫瘤預防性疫苗等產品關鍵制備工藝技術,攻克抗原純化、新型疫苗制備基質等生產工藝瓶頸難題,推動新型疫苗產業化應用。

  3.放射性藥物

  研究內容:重點發展放射性藥物研發與評價技術。研究靶向型正電子藥物,優化靶向配體的藥代動力學及診斷效能,突破放射性核素、核素偶聯等關鍵技術工藝,推動放射性藥物轉化應用。

  4.人工智能驅動的藥物創新研發

  研究內容:重點發展人工智能驅動的藥物研發關鍵共性技術。突破多模態生命組學數據智能解析、AI發現靶點的可解釋性、小分子/大分子生成優化等核心技術,攻克藥物靶點發現、小分子/大分子藥物生成與篩選、藥物分子ADMET性質預測、藥物療效預測和類器官實驗驗證、組學標志物篩選等全鏈條創新藥智能研發關鍵技術,提高創新藥物研發效率。

  5.高端醫療設備

  研究內容:重點發展醫用機器人、醫學影像、放射治療等高端醫療設備整機和核心部件。突破醫用機器人的智能化手術規劃、跟蹤定位、感知反饋、安全防護機制技術,研發醫學影像設備低劑量成像、功能成像、多模態融合技術,發展放射治療設備實時圖像引導、自動靶區勾畫和在線自適應計劃等關鍵技術,實現高端醫療設備和核心部件在重點領域應用。

  6.高端植介入醫療器械

  研究內容:重點發展高端植介入醫療器技術。研究植介入醫療器械優化設計原理,探索加工工藝與材料性能變化規律,研究植介入醫療器械材料復合應用、智能制造技術、材料改性技術研制植介入醫療器械近生理多模態加載體外評測設備,開展創新植介入醫療器械性能評測,推動關鍵設備轉化應用。

  7.臨床需求導向的創新與轉化

  研究內容:重點發展臨床需求導向的醫工交叉與轉化。立足本市優勢臨床資源,聚焦惡性腫瘤、內分泌與代謝疾病、風濕與免疫疾病、婦產與生殖疾病、泌尿系統疾病、骨科與運動醫學、急診與重癥、精神心理疾病、皮膚疾病、醫學檢驗、睡眠醫學領域,發現新靶點,研發創新藥,研制新器械等,開展以臨床需求為導向的醫工交叉研究,推動臨床科技成果創新轉化。

  (二)中醫中藥

  1.中藥創新藥

  研究內容:重點發展中藥創新藥關鍵技術。研究中藥作用機理,構建質量控制標準體系,加強中藥研發技術攻關,實現產業化;加強對中藥制劑、名醫驗方等挖掘,聚焦中醫優勢病種,研發臨床療效突出、競爭優勢顯著的中藥創新藥,推動中醫藥傳承發展。

  (三)腦機與類腦智能

  1.腦機接口標準化數據存儲與分析

  研究內容:重點發展腦機接口標準化數據存儲與分析。研制腦神經數據采集、標注、存儲的標準及規范,采集多態、高質量神經數據,突破數據脫敏、去中心學習等關鍵技術,制定有利于開放共享的機制與政策,推動算法與數據整合、類腦與計算融合,創新外部設備信息與腦認知信息聯合編碼方法,研發數據驅動的神經解碼算法,推動人工智能賦能腦機接口關鍵設備研發。

  2.腦機接口與腦疾病神經調控治療

  研究內容:重點發展侵入與非侵入式腦機接口臨床應用。圍繞腦網絡動態特征創新神經調控原理,突破難治性腦疾病生物標記物檢出、靶向閉環刺激等核心技術,探索阿爾茨海默癥、抑郁癥等干預新靶點,提出腦機接口脊髓損傷功能重建、漢語實時解碼等新方法,研制多通道、多環路神經調控樣機,為腦重大疾病治療提供閉環、多靶點、高可靠、易推廣的解決方案。

  3.類腦智能

  研究內容:重點發展類腦智能算法與軟硬件協同技術。突破認知科學啟發的類腦智能模型因果交互學習架構、跨尺度映射大模型的軟硬件協同技術,形成融合類腦算法與跨尺度映射計算的一體化智能開發系統,構建以大腦與智能終端雙向因果激勵為特點的新型類腦智能技術體系,在生物智能、醫學智能、具身智能、腦-腦通信等關鍵領域實現典型示范。

  (四)合成生物制造

  1.植物次生代謝產物高效合成

  研究內容:重點發展植物底盤細胞優化創制和天然產物高效合成技術。篩選可應用于植物底盤細胞的調控、催化、轉運等合成生物制造元件,優化創制植株、葉片、毛狀根及懸浮細胞系等不同模態的高效植物底盤細胞,開發全自動高通量負壓侵染、植物瞬時表達侵染等技術,高效合成萜烯類、生物堿類和黃酮類等天然產物,推動植物合成生物制造產業發展。

  2.糖類化合物高效合成

  研究內容:重點發展糖類化合物的綠色智能制造技術。構建糖類化合物生物合成酶元件的智能挖掘和精準改造技術體系,基于基因編輯技術、高通量篩選技術,利用微生物細胞和多酶催化,實現生物活性多糖、寡糖等的高效合成,研究其生物學效應,并開展多領域應用研發,推動功能糖的合成生物制造產業發展

  3.食用蛋白高效合成

  研究內容:重點發展食用替代蛋白細胞工廠優化和低成本制造技術。利用動物源種子細胞和微生物細胞,建立細胞定向改造策略,優化蛋白生物合成途徑,實現食用蛋白的高效合成;研發動物細胞無血清培養基:建立并優化大規模生物反應器細胞高密度連續培養工藝;研制替代蛋白新食品,推動替代蛋白新興產業發展。

  (五)細胞與基因治療

  1.先進載體設計與遞送

  研究內容:重點發展先進載體及藥物遞送系統的設計與開發底層技術。突破載體結構設計、仿生構建、載體組裝、體內靶向遞送、輸運效率和藥物控釋關鍵技術,研究載體體內傳輸進程,實現實時監測和定向干預;開發仿生載體遞送技術,提高藥物遞送系統的靶向性、安全性,推動關鍵技術在細胞與基因治療領域的應用。

  2.精準基因編輯

  研究內容:重點發展精準基因編輯技術。挖掘和開發新型精準基因編輯元件,優化其功能結構,突破從單堿基編輯到大片段DNA 操縱等多尺度的高效、精準基因編輯關鍵技術,實現動物、植物和非模式微生物的高效可控基因編輯,推動基因編輯技術在藥物開發、疾病治療和生物性狀改良等領域應用。

  3.組織器官生物智造與修復再生

  研究內容:重點發展3D生物打印與器官制造技術。基于多模態數據大模型,攻克生物材料調控、跨尺度協同制造、微環境精準控制等技術,研發相關裝備、多器官微生理系統等;突破類器官與器官芯片構建關鍵技術,解析組織缺損機制,構建多組織微生理系統,探索協同再生機制,建立細胞治療與器官再生修復方案,推動關鍵技術的臨床應用。

  (六)數字醫療

  1.多模態智能診療系統研發

  研究內容:重點發展智慧醫療多模態智能診療系統。加強醫學影像、多組學數據、數字病理、電子病歷等多模態數據分析,突破跨模態知識表示與融合、醫療數據隱私保護、人機協同決策等關鍵技術,研制智能輔助診療系統、醫療機器人、遠程協同診療系統等核心產品,推動AI大模型在重點領域應用,提升臨床診療效率。

  2.智能計算醫學

  研究內容:重點發展智能計算醫學關鍵技術。研究微分幾何、數學物理方程等與醫學人工智能深度融合的方法,構建“分子細胞-器官”跨尺度生物系統模型的計算框架,研發基于數學表征的跨模態醫學數據融合算法,突破跨尺度醫學仿真和醫學圖像智能處理關鍵技術,推動在臨床輔助診療、藥物靶點發現等重點領域應用。

  (七)監管科學

  1.腦機接口應用評測

  研究內容:重點發展腦機接口測試驗證技術。提出生物電化學、力學等生物特征的功能材料與構型方法,構建腦機接口體外模擬測試環境及關鍵應用場景,開發多類型電極、芯片、算法等關鍵測試與驗證設備,形成與產業發展不同階段相適應的規范化評價方法,提升腦機接口產品軟硬件性能、安全性、可靠性檢驗檢測技術水平,實現腦機接口技術與應用產品的全鏈條評測。

  2.醫學人工智能產品測試驗證

  研究內容:重點發展醫療大模型及數字醫療器械評估體系。研發醫療器械領域AI獨立軟件和軟件組件全流程測試評估技術框架,構建多模態標準測試數據集、多??婆R床測試數據集,研發多模態數據質量評價模型,突破多病種輔助決策算法測試、軟硬件協同測試、人機交互安全評估等檢測技術,推動醫療器械領域的人工智能產品的規范應用。

  (八)公共衛生

  1.應急醫學

  研究內容:重點發展應急醫學關鍵技術。圍繞突發事件場景的現場救治、醫療后送等關鍵環節,應用微納傳感、可解釋性機器學習、異構群體自主協同等技術,攻克應急醫學救援全域非接觸式感知、傷情多模態研判預警、救援方案自適應調整與閉環協同指揮優化難題,研制單兵輕量化邊緣部署定位感知終端、可穿戴式多參數生理監測評估裝備、車載智能決策指揮終端平臺等集成化、適配化可信裝備,推動應急醫學領域產品應用與轉化。

  2.耐藥病原體防治

  研究內容:重點發展耐藥病原體防治與診療關鍵技術。研究臨床重要耐藥病原體感染致病、突變耐藥等機制,突破菌體抗菌肽、抗體等治療新技術,揭示病原宿主互作網絡與關鍵靶點建立耐藥遺傳特征、功能表型、藥敏譜系關聯知識庫,基于多組學數據建立耐藥菌感染風險評估模型,建立預防性疫苗設計新策略,創制多級檢測體系,推動耐藥病原體研究與防治的轉化應用。

  3.精神活性物質偵測與防控

  研究內容:重點發展精神活性物質偵測與防控關鍵技術。研究精神活性物質及其衍生物和代謝物的現場快速偵檢、精準鑒識湖源歸因、關聯判別等新技術,突破新精神活性物質分子結構智能預測、合成前體精準預判等技術難點,研究精神活性物質成癮性、危害性及藥用轉化技術,研制精神活性物質臨場偵測、現場篩查裝備及試劑,推動關鍵技術在重點領域應用。

  三、智能制造與裝備

  (一)商業航天

  1.新一代衛星星座系統設計與智能處理

  研究內容:重點發展新一代衛星星座系統設計與智能處理技術。創新星座系統架構設計方法,突破巨型星座部署、組網與智能管控技術;突破衛星低成本量產、高密度多星堆疊、衛星計算系統、星上智能信息處理等技術,開發衛星關鍵部組件,研制核心產品工程樣機,構建試驗星座并開展技術驗證,實現空間信息的智能化獲取、傳輸與處理,提升衛星星座的應用效能。

  2.衛星通導遙應用技術

  研究內容:重點發展基于衛星數據的通導遙應用技術。突破天地一體融合通信、高精度時空基準與動態定位、多維遙感智能感知與解譯,以及多源信息智能處理與即時應用等技術,構建通、導、遙、算深度融合的時空智能處理系統,推動天基信息在典型行業的示范應用。

  3.空間電磁頻譜與軌道資源開發利用

  研究內容:重點發展空間電磁頻譜與軌道資源開發利用技術突破電磁頻譜空間智能感知處理、高動態時空電磁頻譜兼容計算電磁頻譜與軌道資源高效開發利用等關鍵技術,研制天基電磁頻譜感知與處理系統、天地一體化頻軌資源開發利用研究系統等,推動關鍵技術示范應用。

  (二)新能源智能汽車

  1.車路云一體化

  研究內容:重點發展車路云一體化關鍵技術。在整車方面,研究多傳感器融合的先進感知、車載高速通信網絡、多域融合的新型電子電氣架構、面向自動駕駛的端到端及大模型等技術;在路側方面,研究低成本、高性能的路側感知和智能計算技術;在云平臺方面,研究云控系統軟硬件技術;研究新型網絡融合技術(C-V2X和EUHT等)、車路云信息安全技術、可眾源動態更新的低成本高精地圖技術、模擬仿真測試技術、超充電池技術等共性技術,研制路側感知和智能計算裝置、云控系統等,推動在高智能人機交互、高安全自動駕駛等方面的應用。

  2.車規級芯片設計

  研究內容:重點發展車規級核心芯片可靠性設計技術。研究高溫、高壓、高功率及強電磁輻射等嚴苛環境條件下的半導體失效機理和高可靠、高功能安全電路設計技術,突破芯片高功能安全架構設計、低功耗設計、高效高覆蓋率故障注入和芯片驗證等關鍵技術。研制高可靠、高性能、高功能安全等級的車規級核心芯片,形成國產芯片成套解決方案,推動產業化應用。

  (三)機器人

  1.機器人整機與關鍵零部件

  研究內容:重點發展人形機器人、協作機器人及核心部件技術。突破雙足移動與雙臂作業智能協同控制、靈巧手精確操作等關鍵技術,突破仿真-物理映射、安全可靠操作、實時操作系統與通信協議等共性技術,掌握協作機器人快速部署和典型工藝包適配、振動抑制優化等關鍵技術,攻克智能關節多變負載下高精度與動態響應技術,研制智能關節等核心部件,研制自主移動作業人形機器人樣機,研發模塊化協作機器人裝備,推動典型示范和產業應用。

  (四)低空技術

  1.無人機智能控制

  研究內容:重點發展多模態飛行統一控制智能生成技術。研究飛行器主動安全分層控制理論,突破針對多用途、多構型、寬譜系飛行器的飛行控制架構的智能生成、控制律參數自適應優化控制算法敏捷部署與升級等關鍵技術,融合先進智能傳感等技術研制智能控制原理樣機,研發適航與安全性設計評價技術,開展無人機飛控敏捷生成示范驗證,推動關鍵技術落地應用。

  2.無人機監測反制

  研究內容:重點發展城市復雜環境的無人機監測反制應用技術。研究低空安全基礎理論和低空安全治理體系,突破低慢小目標多模態探測、反制輔助決策、低附帶損傷精準反制等關鍵技術:研制反制目標多源特征庫、反制輔助決策原型系統、精準反制樣機,完成反制系統綜合集成與應用驗證,實現城市環境下低慢小目標的有效反制。

  3.低空智聯網

  研究內容:重點發展低空智聯網技術。面向低空基礎設施建設需求,突破高準確率目標智能識別和高精度定位、精細化空域劃分與動態調整、低空通信組網和干擾控制等關鍵技術,研制集通信、定位、感知于一體的低空智聯網核心設備樣機,構建通信-導航-監視(CNS)一體化網絡,搭建低空數字李生平臺,開展低空智聯網試驗應用驗證,實現實時高可靠空域監控與預警。

  (五)工業母機

  1.金屬增材制造

  研究內容:重點發展高性能、高效率、高穩定性金屬增材制造裝備與技術。研究增材制造形性、精準調控相關原理,突破大尺寸復雜金屬構件增材制造的關鍵工藝、核心部件集成、全流程智能控制及增材復合制造技術,研制具有自主知識產權的大型金屬增材制造工程化成套裝備,實現米級到十米級關鍵金屬零部件制造,通過工程驗證考核,推動在航空、航天、船舶、核電等高端裝備制造業領域應用。

  (六)原子級制造

  1.原子級制造關鍵技術與裝備

  研究內容:重點發展原子級制造技術。探究從原子到宏觀的跨尺度制造基本原理,發展大規模高效原子級操控、功能材料宏量原子級構筑等技術,突破單原子操縱、原子級薄膜制備、原子級材料去除等關鍵技術,攻克原子級精準的物質結構設計、制造表征和功能調控等難題,研發離子注入、離子鍍膜、離子東輔助沉積等技術,研制高性能智能傳感器件、原子級制造裝備,推動關鍵技術在智能傳感、特種材料等重點領域的應用。

  (七)科學儀器與傳感器

  1.高端科學儀器整機

  研究內容:重點發展高分辨、高精度、高通量的分析儀器物理性能測試儀器、光電儀器等。圍繞超快高清三維過程成像原子級精度表征、藥物開發等需求,突破X射線場發射技術、場致效應控制技術,極端環境下掃描探針顯微技術、高精度物性表征技術,多激發光譜分析技術、液滴生成及分選技術;研制高分辨率三維斷層成像儀、多功能掃描探針顯微鏡、光譜流式分析分選儀等工程化樣機,推動在重點領域示范應用。

  2.高端科學儀器關鍵部件

  研究內容:重點發展具有自主知識產權的源部件、智能傳感器、生化傳感器等。研究關鍵部件重復性和穩定性的作用機制,突破多脈寬、高功率、高能量脈沖激光技術,MEMS傳感器玻璃基先進封裝與異質集成技術,納米結構設計與表面修飾技術等關鍵核心技術;研制先進脈沖激光光源、高性能玻璃基傳感器、高通量納米生化光學傳感器等,推動高端科學儀器核心部件在高性能、高精密科學儀器領域示范應用。

  3.高端科學儀器檢測驗證評價

  研究內容:重點發展科學、可靠、高效的儀器驗證評價技術。研究建立極大量、極小量、極端條件、復雜狀態的檢測驗證方法和應用驗證評價技術:研究原位計量狀態動態評估方法和原位校準評價技術、高端科學儀器全運行周期狀態可信度評價技術、高端科學儀器環境適應性和加速試驗方法,建立多維度、多層次的評價體系,推動應用、驗評、認證、開發、改進全流程發展。

  4.人工智能全自動化實驗室關鍵共性技術

  研究內容:重點發展具備共性特征的機器人等自動化實驗室設備、具有人工智能特征的實驗儀器、基于AI+智慧實驗室應用場景的通用性管理軟件。突破智能控制、感知與傳感、重復定位精度,研究科學儀器自動學習,研發高通量制備和高通量表征等關鍵核心技術,打通實驗室管理系統-反應控制-數據分析流程推動人工智能全自動化實驗室關鍵共性技術在重點科技領域應用。

  (八)軌道交通

  1.城市軌道交通智能檢測運維

  研究內容:重點發展城市軌道交通智能檢測運維技術。研究影響列車安全穩定性的城市軌道交通車輛機電系統可靠性規律推演理論,突破涵蓋移動裝備-基礎設施一外部環境的軌道交通系統智能檢測技術,研發城市軌道交通車輛邊緣智能實時診斷、數模驅動安全評估、跨系統協同治理等關鍵核心技術,研制人工智能運維裝備,推動在城市軌道交通領域示范應用。

  四、新材料

  (一)前沿引領材料

  1.二維材料

  研究內容:重點發展二維半導體材料制備,及其在高算力低功耗邏輯器件、全波段光電器件等方面應用的關鍵技術。研究二維材料規?;L機理與器件加工技術,突破大尺寸、低缺陷密度的晶圓級材料氣相沉積等制備技術,建立高均一性陣列器件設計構筑方法,解決二維材料規?;苽渑c功能器件集成的關鍵問題,推動二維半導體材料在新一代信息技術領域的應用突破。

  2.高溫超導材料

  研究內容:重點發展鐵基超導線材、REBC0薄膜與帶材等高溫超導材料及強電、弱電應用技術。突破鐵基超導前驅粉批量制備、粉體與金屬包套協同變形等關鍵技術,突破磁通釘扎調控、約瑟夫森結陣列制備等共性技術,研究高場超導磁體先進構造方法,掌握超導磁體系統成套關鍵技術,研制千米級鐵基超導長線高性能實用化REBCO高溫超導薄膜和帶材、超導強電磁裝備樣機等,推動在大科學裝置、醫療裝備、新能源等重點領域應用。

  3.超材料

  研究內容:重點發展電磁、光學、力學等超材料及器件。研究與常規材料融合的超材料構筑及多物理場耦合調控原理,建立超材料快速智能設計方法,突破跨尺度、多維度、高精度加工制備等關鍵共性技術,實現影像增強超材料、超透鏡等新型超材料及器件的高效規模制備,推動在醫學影像、光信息與顯示等場景應用。

  4.寬禁帶和超寬禁帶半導體材料

  研究內容:重點發展氮化鎵、氮化鋁、氧化鎵和金剛石等寬禁帶和超寬禁帶半導體材料與器件。研究材料生長和加工過程中缺陷和應力演化機理,掌握大尺寸材料外延的翹曲和缺陷調控方法,突破異質結構材料界面控制等關鍵技術,制備大尺寸、高質量、高均勻性、低成本的寬禁帶和超寬禁帶半導體材料與器件,推動在重點領域應用和規模化生產。

  5.先進微納光源材料

  研究內容:重點發展集成微納光源材料與器件。研究光場極端局域化原理,突破先進光源微型化材料、設計、制備與集成技術瓶頸,開發先進微納相干光源和量子光源,實現微納相干光源與量子光源的片上集成,研制微納相千光源與量子光源驅動的光電子集成芯片,降低芯片能耗、提高算力密度。

  (二)產業發展材料

  1.先進材料智能研發與管控技術

  研究內容:重點發展人工智能與新材料研發融合關鍵技術運用人工智能技術探索材料的新組元新結構,研究材料復雜高維的“成分-結構-工藝一性能”關系,研發新材料領域專業模型和智能體,研制多流程、多維度參數的高通量制備和表征等智能裝備;研究人工智能與新材料制造工序流程、產線診斷、生產管控環節融合等技術;推動前沿新材料探索和新材料產品開發。

  五、新能源

  (一)氫能

  1.氫能制儲運加用

  研究內容:重點發展氫能制取、燃料電池、液氫裝備等技術。突破陰離子膜電解(AEM)、固體氧化物電解(SOEC)、質子交換膜電解(PEM)制氫等技術,突破燃料電池寬溫域、高效率、長壽命等關鍵技術,突破氫液化核心裝備與液氫儲運裝備、加注裝備等關鍵技術,研制電解制氫、燃料電池關鍵核心部件及裝備研制液氫閥門、液氫泵、液氫容器和液氫加氫機等部件及裝備并推動在重點領域應用。

  (二)儲能

  1.電化學與壓縮空氣儲能

  1.電化學與壓縮空氣儲能

  研究內容:重點發展鈉離子電池、液流電池、壓縮空氣儲能與構網型儲能控制集成關鍵技術。研發鈉離子電池高容量正負極材料、阻燃電解液(質)、干法電極等技術;研究液流電池電堆及催化劑、隔膜、雙極板、碳氈(布)等關鍵材料;研究壓縮空氣儲能壓縮與膨脹等關鍵技術及裝備;研發構網型儲能系統控制與安全高效集成技術裝備,推動各類裝機規模突破百兆瓦時級示范與并網驗證。

  (三)智能電網

  1.高可靠輸配電設備

  研究內容:重點發展特大城市電網可靠供電材料與裝備技術,攻關輸配電高導熱絕緣材料等電工新材料與元件電熱力多場作用使役技術,研究特大城市電網智能診斷與極端氣候下韌性提升關鍵技術,突破局域自治、多端互聯、虛擬電廠、微電網(群)空天地一體通信、應急處置等配用電新技術,研究高壓變電裝備輸電線路裝置、新型配用電設備可靠性提升技術,保障城市電網安全。

  (四)化石能源清潔高效利用

  1.煤炭間接液化制清潔液體燃料及化學品

  研究內容:重點發展煤炭間接液化制清潔液體燃料及化學品技術。研發油化聯產的費托合成催化劑,揭示費托合成反應器中氣液固多相流作用機制,建設油化聯產基礎物性數據庫和動力學熱力學模型庫,形成催化劑及反應器模型開發技術,推動煤炭間接液化產品的高端化、多元化發展。

  (五)聚變能源

  1.磁約束和慣性約束聚變前沿技術

  研究內容:重點發展高增益聚變、燃料增殖及聚變堆材料等可控核聚變技術。突破高溫等離子體診斷、加熱和控制技術,燃燒等離子體不穩定性防控技術,強場大口徑高溫超導磁體技術,長壽命重頻激光驅動器技術,氚生產、能量轉換、屏蔽維護等包層技術,聚變堆環境下材料和部件的研制與評價技術,研究AI+核聚變、數字孿生、聚變堆設計與集成等技術,推動聚變堆工程化應用。

  (六)負碳技術

  1.二氧化碳捕集利用

  研究內容:重點發展可規模化應用的二氧化碳捕集與轉化利用技術。研究低成本直接空氣碳捕集等新型負碳捕集技術,突破以二氧化碳為原料的綠色燃料、綠色合成氣、高附加值材料等合成轉化關鍵技術,攻克二氧化碳高效礦化利用難題,突破二氧化碳規模化生物利用技術,推動二氧化碳捕集與轉化利用技術的規模化應用和產業化發展。

  六、農業科技

  (一)生物育種

  1.畜禽生物育種

  研究內容:重點發展主要畜禽全基因組選擇、基因編輯、多組學等生物育種關鍵核心技術。圍繞生豬、奶牛、家禽等主要品種,挖掘重要性狀關鍵基因,研究多組學技術優化基因組預測模型,運用人工智能技術構建基于全產業鏈數據的基因組選擇新算法,研發安全高效原創性基因編輯工具,實現多基因同步編輯,推動前沿分子設計育種技術產業化應用,培育具有優良特性的畜禽新品種(配套系)。

  (二)農業裝備

  1.農業智能技術與裝備

  研究內容:重點發展農業傳感器、農業算法模型、農業機器人等關鍵核心技術。研究智能裝備-動植物一環境互作規律及種養殖生產調控新原理新方法,開發農業環境信息、動植物生命信息等農業專用傳感器及芯片:突破農機精準作業和農業人工智能技術,研發環境智能調控、智能巡檢、生長信息及病(蟲)害監測、農機輔助駕駛、智能聯合收割、精準飼喂等智能裝備及機器人,推動智慧農業技術與農業生產深度融合。

  七、智慧城市

  (一)智能建造

  1.智能虛擬建造技術

  研究內容:重點發展基于自主可控建筑信息模型(BIM)技術的智能設計與虛擬建造技術。突破復雜非線性幾何參數化建模多物理場虛擬仿真、高性能圖形渲染處理、多專業多階段實時協同、跨模態建筑智能輔助設計、智能合規審查、施工組織及工藝智能推演與生成等關鍵技術,研制國產BIM的三維圖形引擎,搭建“AI+BIM”的行業數字底座,研發面向社會開放的智能設計與虛擬建造平臺,推動關鍵技術典型示范應用。

  2.模塊化集成建造技術

  研究內容:重點發展新一代模塊化集成建造體系及智能建造技術。研究模塊化建筑抗震、抗風、防火等性能,揭示模塊結構受力響應與災變破壞機理;研發數據驅動的模塊智能化柔性生產新型模塊單元結構節點連接、圍護結構與裝修一體化、全鏈條數據貫通和協同管控等技術;研究模塊化建筑低碳、可拆卸重組等可持續性技術;形成結構可靠、安裝便捷、工廠集成度高的建筑工業化集成建造體系,實現典型示范和產業應用。

  3.智能建造裝備

  研究內容:重點發展面向建筑施工場景的智能建造裝備。建立建筑工程智能化建造行業模型,突破復雜施工工況下多傳感器抗干擾感知與融合、精確運動控制、自主導航與決策等關鍵技術;構建具有評價反饋機制的虛實融合智能訓練場:研制智能吊裝裝備、特殊環境作業機器人、輕量化造(拆)樓機、質量安全智能檢測監測設備等系統的建筑工程智能建造裝備,實現典型示范和產業應用。

  (二)城市安全與治理

  1.危險源智能感知與應急處置

  研究內容:重點發展城市有毒有害、易燃易爆危險源風險防控與應急處置技術。研究多物理化學場耦合災害演化機理,研發有毒有害、易燃易爆危險源非接觸式識別技術,突破多組分危險源智能解析、定位追蹤及快速處置技術,研制有毒有害、易燃易爆危險源非接觸式快速檢測、定位、處置成套裝備,推動在城市應急管理領域示范應用。

  (三)生態環境保護

  1.新污染物識別與風險防控

  研究內容:重點發展環境多介質新污染物精準識別、湖源和風險防控技術。研究多介質新污染物高通量非靶向篩查與定量檢測技術、多源數據融合湖源技術及風險評估方法,研發全氟和多氟類、抗生素類等典型新污染物的高效吸附、催化氧化、膜分離等材料、技術與裝備,推動在生態環境治理領域示范應用。

  (四)生態資源監測

  1.城市地下水安全防控

  研究內容:重點發展城市地下水安全防控技術。研究城市地下水多圈層循環機理以及遷移轉化耦合機制,突破基于地質結構的城市地下水問題診斷技術難點,優化地下水動態監測網絡,研究多源數據融合分析技術,建立多尺度“地表-地下”耦合預警模型,構建“系統監測-精準識別-問題診斷”監測技術體系和城市地下水調控體系,推動在城市管理領域示范應用。

  (五)市政基礎設施

  1.市政基礎設施系統韌性提升研究內容:重點發展城市道路、供排水等系統抵御自然災害的安全韌性和應急保障技術。研究韌性城市建設的市政基礎設施標準體系,研發智能監測與動態預警技術,突破強降雨、極端高低溫等天氣條件下市政基礎設施協同聯動保障技術,研究韌性路網與快速恢復技術、韌性排水與智能調度技術,推動在城市市政基礎設施建設管理領域示范應用。

  選擇華夏泰科,享受個性化的申報難題解決方案。我們憑借2萬+成功案例和18年項目申報經驗,為您的項目申報提供全方位的支持。標準化優質服務流程,確保您的項目申報無后顧之憂。我們的資深項目團隊和全方位籌劃方案,將為您的項目申報提供最大保障,華夏泰科值得信賴!

想要咨詢項目?如何聯系華夏泰科?

1.您可通過頁面在線客服與我們進行溝通
2.您還可以通過400-086-8855與我們電話溝通
在線咨詢
快捷入口
服務項目
政策資訊
合作伙伴
專精特新
熱門項目
關于我們
企業介紹
企業文化
管理團隊
榮譽資質
加入我們
聯系我們
服務電話:400-086-8855
服務監督:138-1099-4581
郵箱:hxtkservice@techchn.cn
地址:北京市豐臺區漢威國際廣場二區7號樓8層
微信公眾號
微信客服
北京華夏泰科咨詢集團有限公司_高新技術企業認定_專精特新認定_企業技術中心認定 京ICP備17019550號-4 Copyright ? 2016 All Rights Reserved 版權所有 侵權必究